Este artículo ha sido traducido automáticamente por inteligencia artificial. Para información exacta, consulte la versión original en inglés.
Si ha suscrito a Review Management +, la oferta premium de gestión de Reseñas, tiene acceso al análisis cualitativo de Reseñas: una herramienta poderosa para comprender lo que realmente se esconde detrás de sus Reseñas Google.
Aproveche la semántica de sus Reseñas gracias a resúmenes cualitativos de sus fortalezas y debilidades redactados por nuestro agente IA, clasificados por temas e ilustrados con verbatims de clientes.
1. Configure el análisis
Realice estos 2 prerrequisitos antes de poder configurar el análisis:
Active la asignación automática de etiquetas
Active la retroactividad de las etiquetas para los últimos 24 meses
Luego, diríjase a sus ajustes ⚙️ ;
Vaya a « Estadísticas », luego a la pestaña « Análisis de Reseñas »
Elija cómo desea que se realice el análisis global:
Para toda la organización: el análisis se realizará trimestralmente sobre todas las Reseñas recibidas dentro de la organización.
Para todos los grupos de una sección: el análisis se realizará trimestralmente a partir de las Reseñas recibidas para cada grupo de la sección seleccionada.
Los análisis de cada establecimiento seguirán estando disponibles, independientemente de esta elección.
Luego, elija el idioma de presentación del análisis:
Si ha seleccionado un análisis a nivel de organización, el análisis se presentará en el idioma elegido por defecto.
Si ha seleccionado un análisis por grupo de sección, puede asignar un idioma de presentación diferente para cada grupo.
2. Inicie el análisis
Ha terminado la configuración de su análisis, ahora puede iniciarlo. Para ello:
Haga clic en « Guardar e iniciar el análisis »
Marque la casilla de validación y luego haga clic en « Iniciar el análisis ».
3. Explore el análisis
El análisis estará disponible en una nueva página titulada « Análisis cualitativo », dentro de la sección « Estadísticas » de Partoo.
Use el selector para cambiar entre un análisis global o un análisis por establecimiento.
Si está disponible, seleccione el grupo o establecimiento en la lista (por defecto, se selecciona el primero).
Periodo de análisis: elija la fecha del análisis en el menú desplegable. El análisis cubrirá automáticamente los últimos 3, 6 o 12 meses, según el volumen de Reseñas recibidas.
Una vez generado, el análisis incluye:
3 puntos fuertes y 3 áreas de mejora entre sus etiquetas (idénticos a los del gráfico de cuadrantes que encontrará en la pestaña «Reseñas», de la sección «Estadísticas»).
Un resumen redactado de la percepción del cliente para cada etiqueta
El % de Reseñas positivas o negativas asociadas a esa etiqueta
Explore un análisis global
👉 Si está en una vista global (a nivel de un grupo o de toda la organización), al hacer clic en una tarjeta de punto fuerte o área de mejora, accederá a una vista más detallada con:
El título de la etiqueta
Indicadores clave:
Número de Reseñas asociadas a esa etiqueta
Calificación media para esa etiqueta
% de establecimientos impactados positiva o negativamente por esa etiqueta
Hasta 4 subtemas por etiqueta que incluyen:
El número de Reseñas afectadas
Un resumen redactado por IA
Hasta 3 verbatims de clientes que ilustran ese subtema
Explore un análisis local
👉 Si está en una vista local (por defecto para los business manager), al hacer clic en una tarjeta de punto fuerte o área de mejora, accederá a una vista similar con:
El título de la etiqueta
Indicadores clave:
Número de Reseñas asociadas a esa etiqueta
Calificación media para esa etiqueta
Un resumen redactado por IA por etiqueta
Hasta 3 verbatims de clientes por etiqueta
Sin embargo, no hay subtemas en esta vista.
4. Comparta los resultados del análisis
El análisis se actualiza automáticamente cada trimestre; no se requiere ninguna acción manual para actualizar los datos.
Puede hacer capturas de pantalla o copiar los insights para compartirlos en sus informes internos o en reuniones.
💡 Una buena manera de entender mejor lo que sienten sus clientes… y compartirlo fácilmente con sus equipos, sin dedicar horas a ello.